人工智能最近频频登上新闻头条，尤其是在 ChatGPT 和 Bard 推出之后。作为人工智能的一个分支，对话式人工智能也正在日新月异地发展。
对话式人工智能 (Session AI) 允许人与机器之间进行自然对话。事实证明，对话式人工智能与医疗保健领域的融合具有革命性的意义，它能够通过人工智能电子邮件处理患者问询，优化工作流程并提升参与度。这一发展历程展现了客户服务电子邮件自动化原则如何惠及医疗保健等关键行业。
对话式人工智能可以充当虚拟代理，回答问题、提供医疗建议，在某些情况下，还可以帮助医生诊断特定疾病。
对话式人工智能的使用大大提高
了许多医疗保健流程的效率，同时简化了工作流程并增强了患者参与度。此外，正如我们在医疗保健聊天机器人指南中所强调的那样，将医疗 手机号码数据 保健数字标牌与对话式人工智能相结合，可以改善医疗机构内的信息传播。数字标牌可用于显示实时更新、健康提示和个性化信息，进一步提升患者体验和参与度。
然而，一些道德方面的考虑对在医疗保健数字标牌领域广泛采用对话式人工智能构成了挑战。
我们在这篇博文中探讨了这些挑战，以及许多人对隐私和数据安全的担忧。
医疗保健数据是最敏感的数
据类型之一。仅在2022年，美国就发生了707起数据泄露事件，泄露了500条或更多记录。
随着数字犯罪威胁的日益严重，组织和个人越来越关注在医疗保健领域使用对话式人工智能。其中一些担忧包括：数据泄露是指第三方 生成式人工智能与传统编程 未经医疗机构同意，获取患者向医疗机构提供的私人信息。美国著名的数据泄露事件包括影响500万患者的Tricare数据泄露事件，以及据报道由中国人实施的CHS数据泄露事件。数据泄露可能会向网络犯罪分子泄露大量敏感信息，其中可能包括以下详细信息：
这些只是网络攻击可能暴露的
些细节，既得利益者随后可以使用这些信息或在暗网上出售。
举个例子，最近发生在2022年的Medibank数据泄露事件。由于Medibank未支付赎金，约5GB的敏感患者信息在一个匿名网络论坛 手机号码 上被泄露给了俄罗斯一方。随着投资者逐渐意识到此次数据泄露的严重性，Medibank的市值损失了18亿美元。
此类案例再次强调了采取完善措施保护患者信息的重要性。
2. 医疗数据的二次利用
二手数据是指组织或个人将其用于收集目的以外的目的的数据。例如，如果你使用智能手表，你的所有生命体征，例如心率、运动模式、睡眠模式等，很可能都在智能手机制造商的掌握之中。
现在，如果制造商决定与生产药品的第三方共享这些数据，那么这就是二次利用。利用先进的云计算和机器学习技术，科学家可以利用这些数据来检测新兴疾病。